La IA generativa transformará el mercado laboral: ¿Hacia dónde nos lleva la evolución del trabajo?

Un estudio del Instituto McKinsey Global revela que para el año 2030, la inteligencia artificial generativa podría automatizar hasta el 30% de las horas de trabajo actualmente realizadas por seres humanos, con efectos profundos en los mercados laborales de Europa y Estados Unidos. Este avance tecnológico no solo plantea desafíos, sino también oportunidades para la evolución profesional y personal de millones de trabajadores.

El informe, titulado ‘Un nuevo futuro del trabajo: la carrera por desplegar la IA y elevar las habilidades en Europa y más allá’, sugiere que sectores como las ciencias, tecnología, ingeniería, matemáticas y atención sanitaria experimentarán un aumento significativo en la demanda de habilidades especializadas. Sin embargo, se anticipa una disminución en los roles tradicionales de producción, servicio al cliente y ventas.

Carlos Fernández Naveira, socio de McKinsey & Company, enfatiza la importancia de la formación continua y la reubicación estratégica de los empleados para enfrentar estos cambios. Se estima que hasta 12 millones de trabajadores en Europa y Estados Unidos podrían cambiar de empleo, un ritmo de transformación acelerado que requerirá una adaptabilidad y aprendizaje constantes por parte de la fuerza laboral.

«La gestión responsable de esta transición es crucial», destaca Fernández Naveira, subrayando la necesidad de que líderes empresariales y políticos inviertan en el desarrollo de nuevas competencias y en la implementación efectiva de soluciones basadas en IA.

El informe también subraya que una adopción ágil de la IA generativa podría impulsar significativamente la productividad en Europa, alcanzando tasas de crecimiento anual del 3% para 2030. Sin embargo, un despliegue más lento podría limitar este crecimiento al 0,2%, manteniéndose cerca de los niveles actuales de productividad en Europa Occidental.

En resumen, mientras la inteligencia artificial promete mejoras en la eficiencia laboral, su implementación exitosa dependerá de cómo se gestionen las oportunidades y desafíos que presenta, asegurando que los trabajadores sean protagonistas en esta transformación hacia un futuro del trabajo más automatizado y digitalizado.

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